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Umakov Artikel-Scraper & KI-Anreicherung
KI-Automatisierung / E-Commerce · 2025

Umakov Artikel-Scraper & KI-Anreicherung

Streamlit-Tool, das Artikeldaten aus der Umakov-XML-API zieht, Produktseiten per Playwright als Screenshot erfasst und via Google Gemini KI-Texte für Shop, eBay & Amazon generiert.

Aufgabe & Bedienoberfläche

FeNau bezieht tausende Artikel von Lieferanten wie Umakov und Feldmann. Diese Rohdaten sind für den Verkauf ungeeignet: knappe technische Bezeichnungen, keine SEO-Titel, keine kanalspezifischen Beschreibungen. Jeden Artikel manuell für Shop, eBay und Amazon aufzubereiten, ist bei diesem Volumen unwirtschaftlich.

Die Lösung ist ein schlankes Streamlit-Tool: links eine Einstellungsleiste (Datenquelle, Gemini-API-Key, Modell, Verbindungstest, Screenshot-Status), rechts sechs aufgabenorientierte Tabs. So bedient auch ein nicht-technisches Team den kompletten Workflow von der Abfrage bis zum Export.

  • Umschaltbare Datenquellen (Umakov, Feldmann)
  • Google-Gemini-Anbindung mit Modellauswahl
  • Verbindungstest & Screenshot-Verfügbarkeit auf einen Blick
Einstellungsleiste und Tab-Navigation: einzelner Artikel, Range, Katalog, CSV & Prompts
Einstellungsleiste und Tab-Navigation: einzelner Artikel, Range, Katalog, CSV & Prompts

Abruf: einzeln, als Range oder ganzer Katalog

Der Abruf skaliert mit dem Bedarf: Ein einzelner Artikel per Artikelnummer für schnelle Tests, eine Liste von Nummern (per Eingabe oder CSV-Upload) für gezielte Chargen, oder der komplette Katalog bzw. ganze Kategorien für die große Batch-Verarbeitung.

Vor jeder Verarbeitung zeigt das Tool eine Vorschau der gefundenen Artikel und eine geschätzte Laufzeit – so behält das Team die Kontrolle über Umfang und Dauer eines Laufs.

Range-Verarbeitung: mehrere Artikelnummern per Eingabe oder CSV-Upload
Range-Verarbeitung: mehrere Artikelnummern per Eingabe oder CSV-Upload

CSV-Import & Vorschau

Neben dem direkten Katalog-Abruf kann das Team eigene Bestandslisten hochladen (CSV oder XLSX). Das Tool erkennt Trennzeichen und Kodierung automatisch und zeigt sofort eine tabellarische Vorschau der eingelesenen Spalten und Zeilen.

So lassen sich vorhandene Artikeldateien direkt anreichern, ohne dass Struktur oder Formatierung der Ursprungsdatei vorher angepasst werden müssen.

CSV-/XLSX-Upload mit automatischer Trennzeichen-Erkennung und Datenvorschau
CSV-/XLSX-Upload mit automatischer Trennzeichen-Erkennung und Datenvorschau

Konfigurierbares Feld-Mapping

Das Herzstück ist ein frei konfigurierbares Feld-Mapping: Für jedes KI-generierte Feld lassen sich eine oder mehrere Ziel-Spalten der eigenen Datei wählen – gruppiert nach Kanal (Shopware, eBay, Amazon). So landet jeder generierte Inhalt exakt in der Spalte, die das jeweilige Zielsystem erwartet.

Ein Überschreibmodus (immer überschreiben vs. nur leere Zellen befüllen) und speicherbare Mapping-Vorlagen machen wiederkehrende Importe zur Routine.

  • Mehrfach-Zuordnung je generiertem Feld
  • Kanal-Gruppen: Shopware, eBay, Amazon
  • Speicherbare Mapping-Vorlagen & Überschreibmodus
Feld-Mapping: KI-Felder je Kanal auf beliebige Ziel-Spalten abbilden
Feld-Mapping: KI-Felder je Kanal auf beliebige Ziel-Spalten abbilden

KI-Anreicherung mit Gemini & Playwright-Kontext

Für die Textgenerierung nimmt das Tool jede Produktseite per Playwright automatisch als Screenshot auf und übergibt dieses Bild zusammen mit den API-Daten an Google Gemini. Der visuelle Kontext hebt die Textqualität deutlich, weil die KI das Produkt tatsächlich »sieht« statt nur nüchterne Attribute zu lesen.

System- und Feld-Prompts sind vollständig anpassbar – von der Rolle der KI (z. B. »SEO-Spezialist für FeNau«) bis zur konkreten Anweisung je Feld für Shopware, eBay und Amazon. Ergebnisse lassen sich anschließend als CSV oder XLSX exportieren.

Anpassbare System- und Feld-Prompts für Shopware, eBay & Amazon
Anpassbare System- und Feld-Prompts für Shopware, eBay & Amazon